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构建更加完美的数据因素市场体系机制
来源:本站原创   更新时间:2021-04-02 浏览次数:

  经济大家谈|构建更加完美的数据因素市场体系机制

  作者:武汉大学经济与治理学院教学 庄子银

  近年来,跟着大数据发展回升到国度策略高度,数据被以为是要害的出产要素,其主要性日益与劳动、资本跟技术等传统生产要素相称,我国数据市场发展翻开了新局势。增进数字经济的增加是当前我国经济向立异型、常识型、技巧型驱动的增长方法进行改变的重大战略举动。数字经济不仅转变了经济增长构造,而且晋升了经济增长品质,对科技翻新、全要素生产率的进步存在重要意思。

  当前,数据作为数字化的知识和信息,在我国生产领域表演着越来越重要的角色,引领数字经济蓬勃发展的同时,逐渐实现由中国制造向中国发明发展门路的变更目的。与此同时,政府鼎力兴修5G、物联网、产业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链、数据中央、智能盘算核心等新型基础设施,也使得大数据作为释放我国下一波生产力宏大增长浪潮的内在中心驱能源量的战略位置愈发明显。在此基础上,充分发挥数据要素对其他传统生产要素效率的倍增作用,是促进数据要素与其他传统生产要素上风互补,充分提高各类要素的生产活气和效率,使大数据成为推动经济高质量发展的新动能的重要手腕。这对构建实现有效数据交易的数据市场以及更加健全完善的数据要素市场体制机制提出新的请求。

  第一,设计公道的数据要素市场体制机制,为数据供求双方树立公正交易的平台和规矩,并促进数据要素市场与其他传统要素市场规则激励相容,从而促使不同要素为生产力协同发力。 首先,数据市场平台应该具备如下功效:一是有效的查问体系;二是动态交易系统。三是隐衷掩护和保险审查功能。其次,因为数据定价、数据交易和数据保护是三个彼此影响的闭环,因此,也应充分斟酌数据交易进程中数据所有者和花费者对市场交易平台的信赖问题。采取中介化的数据交易方式转换不同用户的数据,从而最小化其他用户的信息泄漏问题是一种提高数据要素市场效力的方式。因此,能够构建受信任的第三方交易平台,以便为异质性用户供给牢靠服务。此外,须要做好数据要素市场化配置与平安维护办法的和谐同一,培养标准、高效、安全的新型数据要素市场,最大限度地开释数据经济红利。

  第二,培育数字经济新工业、新业态和新模式,支撑各领域的规范化数据开发利用场景。不断扩展数字经济外延,由数字产业化逐步转向产业数字化,推动传统制造业向智能制作业转型进级,构建先进生产力,加速数据技术、产品和服务一直向各行各业融会浸透,发挥数据要素对其他生产和服务范畴的协同作用;加强数据资源整合。摸索建立统一规范的数据管理轨制,提高数据质量和规范性,丰盛数据产品。根据数据性质完善数字产权保护系统,防范数字侵权行为。完善数字化人才培育体制。

  第三,建破健全数据产权交易和行业自律机制,推动全流程电子化交易,提升要素交易监管程度。数字经济中的最重要的平衡因素是竞争。充散发挥市场配置资源的决议性作用,畅通数据要素流动渠道,保障不同市场主体同等获取生产要素,推进数据要素配置根据市场规则、市场价钱、市场竞争实现效益最大化和效率最优化。因此,应攻破处所保护,增强反垄断和反不合法竞争执法,规范交易行为,构建公平有序的竞争环境,领导各类要素协同向进步生产力会聚;健全侵害国家安全及公共好处行动表彰机制。健全交易危险防备处理机制。依据不同要素属性、市场化水平差别和经济社会发展需要,分类完善要素市场化配置体制机制。

  第四,充足均衡数据市场中数据的资本和劳动属性,激励以数据要素为基本的企业家精力和创新运动,同时鼓励数据要素所有者增添数据数目和质量。研讨猜测,数据要素驱动的人工智能在将来多少十年内将使50%的工作主动化,数据劳动有可能形成公民收入的很大局部。因而,应当平衡数据要素对其余要素的替换效应,最大化施展不同要素之间的增量互补效应。

  第五,提高数据产业相干的技术创新能力和基础设施建设水平。机器学习技术,例如深度学习,是应用大数据价值的可行方式。机器学习由大数据源驱动,实用于疾速变更的大型庞杂的数据集,并且可以通过云计算和边沿计算基础架构进一步改良。因此,合并大数据和机器学习有利于组织提高数据价值并扩大其大数据应用程序剖析能力,而提高大数据运用程序的机能,可能进一步增长数据贸易价值。为了提高这种性能,需要提高计算才能和运行效率,并减少计算资源需乞降数据存储本钱。此外,应促进区块链技术和云计算、大数据、人工智能等技术的融合发展,构成新的数据经济基础设施的管理手段。加强新一代信息技术创新,促进新一代挪动通讯、智能终端等技术研发和产业化应用。 【编纂:黄钰涵】

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